Nova, Nicolas Meylan, Sarah 2025 En tant qu’étudiante en Master Média Design à la HEAD, je souhaite explorer avec ce mémoire comment deux domaines visiblement opposés, tel que celui des technologies numériques et celui de la nature, peuvent non seulement coexister mais aussi fonctionner de manière étroitement liée. Dans le but d’explorer ce lien entre ces deux domaines, je vais m’intéresser au potentiel d’un type particulier d’application : celles permettant la reconnaissance d’espèces végétales. Ce mémoire aborde quatre axes principaux séparés en deux parties. La première, à titre plus informatif, sera dédiée à une analyse du mode de fonctionnement de ces applications d’identifications tout en exposant dans un second chapitre les éventuelles limites de ces services qui peuvent survenir. La seconde, à titre plus démonstratif, s’appuie sur divers témoignages et projets pédagogiques pour souligner l’intérêt grandissant pour la compréhension de notre biodiversité via ces applications. Elle se terminera par un chapitre final explorant les implications de l’utilisation de ces outils à différentes échelles. application/pdf https://sonar.ch/hesso/documents/334507 https://sonar.ch/documents/334507/files/Meylan_Sarah_Thesis_MA_MD_2025.pdf https://sonar.ch/documents/334507/files/Meylan_Sarah_Annexe Thesis_MA_MD_2025.pdf fre Haute école d'art et de design de Genève info:eu-repo/semantics/openAccess Technologie numérique Nature Biodiversité Communication visuelle Media Design HEAD-Genève Applications numériques & biodiversité : comment les applications de reconnaissance favorisent elles la compréhension et la préservation de notre environnement ? http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc