Bachelor thesis

Un framework Python pour l’analyse statistique des ensembles de données de Football Analytics

SONAR|HES-SO

  • Genève : Haute école de gestion de Genève

57 p.

Bachelor of Science HES-SO en Informatique de gestion: Haute école de gestion de Genève, 2024

French Avec la montée des nouvelles technologies de collecte, de stockage et d’analyse de données, plusieurs domaines dont le sport ont été fortement touché. Le football un sport qui dès l’origine était pratiqué dans un objectif de distraction est devenu progressivement une industrie pouvant générer des milliards de dollars en termes de recette. Plus des sommes faramineuses étaient en jeu et plus chaque équipe mettait tout en oeuvre afin de remporter plusieurs trophées. L’avancée notable ayant marqué ce début du 21eme siècle est l’analyse des données. Cette idée d’analyse des données n’est pas née avec la technologie actuelle mais date des années 1930 avec Charles Reep qui pensait déjà à combiner les sciences dans le sport. Le football peut faire appel à des sciences comme les mathématiques expliquait-il. Plus les données qu’on collectait était nombreux et plus les possibilités de statistiques devenaient de plus en plus élevées. Les mathématiques ont permis de créer des métriques comme les Expected Goal, Assist etc. Ces métriques jouent un rôle déterminant dans l’analyse et l’interprétation des scores dans un match.
Mon travail de recherche a pour but de mettre à disposition d’un passionné de football un outil contenant quelque statistique important. Cet outil sera composé de quelques fonctionnalités. Aujourd’hui il est simple de trouver le meilleur buteur d’une compétition donnée. Cependant il est plus dur de trouver le nombre de tir, et même tir cadré de ce joueur. Combiné des informations et en faire une tirer des statistiques telle est l’objectif de cet outil.

Son aide dans l'établissement d'un calendrier réaliste a été cruciale pour la gestion efficace de ce projet. La structure et les délais qu'il a proposés m'ont permis de progresser de manière constante et productive tout au long de cette aventure académique. Ce mémoire n'aurait pas été possible sans son soutien indéfectible.
Language
  • French
Classification
Computer science and technology
Notes
  • Haute école de gestion Genève
  • Informatique de gestion
  • hesso:hegge
Persistent URL
https://sonar.ch/global/documents/331160
Statistics

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