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Texte intégral
Bachelor thesis

Using DeepLabCut to detect and quantify mirror movements in videos of children with cerebral palsy

    2021

Mémoire de bachelor: Haute Ecole de Gestion & Tourisme, 2021

Deep Learning
mouvements en miroir
estimation de pose
DeepLabCut
paralysie cérébrale unilatérale
French Ce travail de Bachelor a pour but l’expérimentation de la quantification des mouvements en miroir sur des vidéos d’enfants atteints de paralysie cérébrale unilatérale grâce à un logiciel d’estimation de pose nommé DeepLabCut. Pour commencer, les techniques existantes de diagnostic de mouvements en miroir seront recensées. L’intérêt de ce rapport sera ensuite démontré avec une attention particulière sur la portabilité de l’estimation de pose et ses enjeux. Ensuite, un modèle de détection et de suivi de mouvements sera entraîné pour apprendre à reconnaître des gestes. L’analyse vidéo d’un exercice défini dans ce rapport permettra de récolter les coordonnées des points clés choisis sous forme de données brutes. Celles-ci seront ensuite transformées pour procéder à une quantification à l’aide de méthodes de corrélations. Pour terminer, les connaissances acquises dans la mise en place de ce procédé seront rendues accessibles avec une application. Cette interface graphique devra donner l’opportunité aux cliniciens de s’en servir librement pour effectuer leur analyse. À l’aide des résultats, ils pourront confirmer la présence de mouvements en miroir chez l’enfant et consolider leur diagnostic.
Language
  • English
Classification
Computer science and technology
Notes
  • Haute Ecole de Gestion Valais
  • Informatique de gestion - Wirtschaftsinformatik
  • hesso:hegvs
License
License undefined
Identifiers
  • RERO DOC 333492
Persistent URL
https://sonar.ch/hesso/documents/317025
Statistics
Document views: 147 File downloads:
  • Berclaz_Brice_2021.pdf: 204